Gihisgutan sa mga eksperto sa AI kon unsaon pag-integrate ang lig-on nga AI sa pag-atiman sa panglawas, nganong kritikal ang interdisciplinary nga kolaborasyon, ug ang potensyal sa generative AI sa panukiduki.
Si Feifei Li ug Lloyd Minor mihatag sa ilang unang mga pakigpulong sa unang RAISE Health Symposium sa Stanford University School of Medicine niadtong Mayo 14. Steve Fish
Kadaghanan sa mga tawo nga nadani sa artificial intelligence nakasinati og usa ka matang sa "aha" nga higayon, nga nagbukas sa ilang mga hunahuna ngadto sa usa ka kalibutan sa mga posibilidad. Sa unang RAISE Health Symposium niadtong Mayo 14, si Lloyd Minor, MD, dean sa Stanford University School of Medicine ug bise presidente alang sa medical affairs sa Stanford University, mipaambit sa iyang panan-aw.
Sa dihang gihangyo ang usa ka mausisaon nga tin-edyer sa pagsumaryo sa iyang mga nahibal-an bahin sa inner ear, midangop siya sa generative artificial intelligence. “Nangutana ko, 'Unsa ang superior canal dehiscence syndrome?' Gisulti ni Minor sa halos 4,000 ka mga partisipante sa symposium. Sulod lang sa pipila ka segundo, daghang mga parapo ang migawas.
“Maayo gyud sila, maayo gyud,” ingon niya. “Nga kini nga impormasyon gihugpong ngadto sa usa ka mubo, kinatibuk-ang tukma ug klaro nga gi-prioritize nga paghulagway sa sakit. Talagsaon gyud kini.”
Daghan ang miambit sa kahinam ni Minor alang sa tunga sa adlaw nga kalihokan, nga usa ka bunga sa inisyatibo sa RAISE Health, usa ka proyekto nga gilunsad sa Stanford University School of Medicine ug sa Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) aron magiyahan ang responsableng paggamit sa artificial intelligence sa biomedical research, edukasyon, ug pag-atiman sa pasyente. Gisusi sa mga mamumulong kung unsa ang gipasabut sa pagpatuman sa artificial intelligence sa medisina sa paagi nga dili lamang mapuslanon alang sa mga doktor ug siyentista, apan transparent, patas ug makiangayon usab alang sa mga pasyente.
“Nagtuo kami nga kini usa ka teknolohiya nga nagpalambo sa mga kapabilidad sa tawo,” miingon si Fei-Fei Li, propesor sa computer science sa Stanford School of Engineering, direktor sa RAISE Health with Minor project ug co-director sa HAI. Sa sunod-sunod nga henerasyon, mahimong mogawas ang mga bag-ong teknolohiya: gikan sa bag-ong mga molecular sequence sa mga antibiotic ngadto sa pagmapa sa biodiversity ug pagpadayag sa mga tinago nga bahin sa pundamental nga biology, ang AI nagpadali sa siyentipikong pagdiskobre. Apan dili tanan niini mapuslanon. “Kining tanan nga mga aplikasyon mahimong adunay wala damha nga mga sangputanan, ug kinahanglan namon ang mga siyentista sa kompyuter nga nagpalambo ug nagpatuman sa [artificial intelligence] nga responsable, nga nakigtambayayong sa lainlaing mga stakeholder, gikan sa mga doktor ug ethicist… hangtod sa mga eksperto sa seguridad ug uban pa,” ingon niya. “Ang mga inisyatibo sama sa RAISE Health nagpakita sa among pasalig niini.”
Ang pagkonsolida sa tulo ka dibisyon sa Stanford Medicine—ang School of Medicine, Stanford Health Care ug ang Stanford University School of Child Health Medicine—ug ang koneksyon niini sa ubang mga bahin sa Stanford University nagbutang niini sa usa ka posisyon diin ang mga eksperto nakigbisog sa pag-uswag sa mga isyu sa pagdumala ug integrasyon sa natad sa pag-atiman sa panglawas ug medisina. Medisina, matod pa sa kanta.
"Naa kami sa maayong posisyon nga mahimong usa ka pioneer sa pagpalambo ug responsable nga pagpatuman sa artificial intelligence, gikan sa sukaranan nga mga nadiskobrehan sa biyolohikal hangtod sa pagpaayo sa pagpalambo sa tambal ug paghimo sa mga proseso sa klinikal nga pagsulay nga mas episyente, hangtod sa aktuwal nga paghatud sa mga serbisyo sa pag-atiman sa panglawas. pag-atiman sa panglawas. Ang paagi sa pagkatukod sa sistema sa pag-atiman sa panglawas," ingon niya.
Daghang mga mamumulong ang nagpasiugda sa usa ka yano nga konsepto: pag-focus sa tiggamit (sa kini nga kaso, ang pasyente o doktor) ug ang tanan mosunod ra. "Gibutang niini ang pasyente sa sentro sa tanan namong gibuhat," ingon ni Dr. Lisa Lehmann, direktor sa bioethics sa Brigham and Women's Hospital. "Kinahanglan natong tagdon ang ilang mga panginahanglan ug prayoridad."
Gikan sa wala ngadto sa tuo: Ang STAT News anchor nga si Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee sa Microsoft Research; Si Sylvia Plevritis, propesor sa biomedical data science, naghisgot sa papel sa artificial intelligence sa medikal nga panukiduki. Steve Fish
Ang mga mamumulong sa panel, nga naglakip nila ni Lehmann, Stanford University medical bioethicist Mildred Cho, MD, ug Google Chief Clinical Officer Michael Howell, MD, namatikdan ang pagkakomplikado sa mga sistema sa ospital, nga nagpasiugda sa panginahanglan nga masabtan ang ilang katuyoan sa dili pa ang bisan unsang interbensyon. Ipatuman kini ug siguroha nga ang tanan nga mga sistema nga naugmad kay inklusibo ug paminawa ang mga tawo nga gidisenyo aron matabangan.
Usa ka yawe mao ang transparency: kini nagpatin-aw kung diin gikan ang datos nga gigamit sa pagbansay sa algorithm, unsa ang orihinal nga katuyoan sa algorithm, ug kung ang umaabot nga datos sa pasyente magpadayon ba sa pagtabang sa algorithm nga makat-on, lakip sa uban pang mga hinungdan.
“Ang pagsulay sa pagtagna sa mga problema sa pamatasan sa dili pa kini mograbe [nagpasabot] sa pagpangita sa hingpit nga solusyon diin igo na ang imong nahibaloan bahin sa teknolohiya aron makasalig ka niini, apan dili sa dili pa mokaylap pa [ang problema] ug masulbad kini sa mas sayo.” , miingon si Denton Char. Kandidato sa Medical Sciences, Associate Professor sa Department of Pediatric Anesthesiology, Perioperative Medicine and Pain Medicine. Usa ka importanteng lakang, matod niya, mao ang pag-ila sa tanang stakeholders nga mahimong maapektuhan sa teknolohiya ug pagtino kon unsaon nila pagtubag niadtong mga pangutana.
Si Jesse Ehrenfeld, MD, presidente sa American Medical Association, naghisgot sa upat ka butang nga nagduso sa pagsagop sa bisan unsang digital health tool, lakip na kadtong gipadagan sa artificial intelligence. Epektibo ba kini? Molihok ba kini sa akong institusyon? Kinsa ang mobayad? Kinsa ang responsable?
Si Michael Pfeffer, MD, chief information officer sa Stanford Health Care, mihisgot og bag-o nga ehemplo diin daghan sa mga isyu ang gisulayan taliwala sa mga nars sa mga ospital sa Stanford. Ang mga clinician gisuportahan sa dagkong mga modelo sa pinulongan nga naghatag og inisyal nga mga anotasyon alang sa mga mensahe sa pasyente nga mosulod. Bisan kung ang proyekto dili perpekto, ang mga doktor nga mitabang sa pagpalambo sa teknolohiya nagtaho nga ang modelo nagpagaan sa ilang trabaho.
“Kanunay namong gitutukan ang tulo ka importanteng butang: kaluwasan, kahusayan, ug paglakip. Mga doktor kami. Nanumpa kami nga “dili mohimo og kadaot,” miingon si Nina Vasan, MD, clinical assistant professor sa psychiatry ug behavioral sciences, kinsa miapil kang Char ug si Pfeffer miapil sa grupo. “Kini ang angay nga unang paagi sa pagtimbang-timbang niining mga himan.”
Si Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Propesor sa Medisina ug Biomedical Data Science, nagsugod sa diskusyon pinaagi sa usa ka makapakurat nga estadistika bisan pa sa patas nga pasidaan sa mga mamiminaw. "Nagsulti ko sa kinatibuk-ang mga termino ug mga numero, ug usahay kini lagmit nga direkta kaayo," ingon niya.
Sumala ni Shah, ang kalampusan sa AI nagdepende sa atong abilidad sa pagpalapad niini. "Ang paghimo og hustong siyentipikong panukiduki sa usa ka modelo mokabat og mga 10 ka tuig, ug kon ang matag usa sa 123 ka fellowship ug residency programs gusto nga sulayan ug i-deploy ang modelo sa maong lebel sa kahigpit, malisod kaayo ang pagbuhat sa hustong siyensya samtang among giorganisar ang among mga paningkamot ug [pagsulay]]. Mogasto kini og $138 bilyon aron masiguro nga ang matag usa sa among mga site molihok sa husto," ingon ni Shah. "Dili nato kini makaya. Busa kinahanglan natong mangita og paagi aron molapad, ug kinahanglan natong molapad ug mohimo og maayong siyensya. Ang kahanas sa kahigpit naa sa usa ka lugar ug ang kahanas sa pagpalapad naa sa lain, busa kinahanglan nato kana nga klase sa panag-uban."
Si Associate Dean Yuan Ashley ug Mildred Cho (Reception) mitambong sa RAISE Health Workshop. Si Steve Fish
Ang ubang mga mamumulong sa simposyum miingon nga kini makab-ot pinaagi sa public-private partnerships, sama sa bag-o lang nga White House Executive Order on the Secure, Secure and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence ug ang Consortium for Healthcare Artificial Intelligence (CHAI).
“Ang public-private partnership nga adunay pinakadakong potensyal mao ang usa tali sa akademya, pribadong sektor, ug pampublikong sektor,” matod ni Laura Adams, senior adviser sa National Academy of Medicine. Namatikdan niya nga ang gobyerno makasiguro sa pagsalig sa publiko, ug ang mga academic medical center makahatag og legitimacy, ug ang teknikal nga kahanas ug oras sa kompyuter mahatag sa pribadong sektor. “Kitang tanan mas maayo kay sa bisan kinsa kanato, ug atong giila nga… dili kita makaampo nga matuman ang potensyal sa [artificial intelligence] gawas kon atong masabtan kon unsaon pagpakig-uban sa usag usa.”
Daghang mga mamumulong ang nag-ingon nga ang AI adunay usab epekto sa panukiduki, gigamit man kini sa mga siyentista sa pagsuhid sa biyolohikal nga dogma, pagtagna sa bag-ong mga han-ay ug istruktura sa sintetikong mga molekula aron suportahan ang bag-ong mga pagtambal, o bisan sa pagtabang kanila sa pag-summarize o pagsulat og mga siyentipikong papel.
“Kini usa ka oportunidad aron makita ang wala mahibal-i,” miingon si Jessica Mega, MD, usa ka cardiologist sa Stanford University School of Medicine ug co-founder sa Alphabet's Verily. Nahisgotan ni Mega ang hyperspectral imaging, nga nagkuha sa mga bahin sa imahe nga dili makita sa mata sa tawo. Ang ideya mao ang paggamit sa artificial intelligence aron makamatikod sa mga sumbanan sa mga pathology slide nga dili makita sa mga tawo nga nagpakita sa sakit. “Giawhag nako ang mga tawo nga dawaton ang wala mahibal-i. Sa akong hunahuna ang tanan dinhi nakaila og usa ka tawo nga adunay usa ka matang sa medikal nga kondisyon nga nanginahanglan usa ka butang nga labaw pa sa atong mahatag karon,” miingon si Mejia.
Miuyon usab ang mga panelista nga ang mga sistema sa artificial intelligence maghatag og bag-ong mga paagi sa pag-ila ug pagbatok sa may pihig nga paghimo og desisyon, gihimo man sa mga tawo o artificial intelligence, nga adunay abilidad sa pag-ila sa tinubdan sa bias.
“Ang panglawas labaw pa sa medikal nga pag-atiman,” miuyon ang daghang mga panelista. Gipasiugda sa mga mamumulong nga ang mga tigdukiduki kanunay nga wala magtagad sa mga hinungdan sa sosyal nga kahimsog, sama sa socioeconomic status, zip code, lebel sa edukasyon, ug rasa ug etnisidad, kung mangolekta og inklusibo nga datos ug mangrekrut og mga partisipante alang sa mga pagtuon. “Ang AI epektibo lamang kung ang datos diin gibansay ang modelo,” miingon si Michelle Williams, usa ka propesor sa epidemiology sa Harvard University ug usa ka associate professor sa epidemiology ug population health sa Stanford University School of Medicine. “Kung buhaton nato ang atong gipaningkamutan nga buhaton. mapauswag ang mga resulta sa kahimsog ug mawagtang ang mga dili pagkakapantay-pantay, kinahanglan natong sigurohon nga mangolekta kita og taas nga kalidad nga datos sa pamatasan sa tawo ug sa sosyal ug natural nga palibot.”
Si Natalie Pageler, MD, klinikal nga propesor sa pediatrics ug medisina, miingon nga ang gitigom nga datos sa kanser kasagarang wala maglakip sa datos sa mga mabdos, nga nagmugna og dili kalikayan nga mga bias sa mga modelo ug nagpalala sa kasamtangang mga kalainan sa pag-atiman sa panglawas.
Si Dr. David Magnus, usa ka propesor sa pediatrics ug medisina, miingon nga sama sa bisan unsang bag-ong teknolohiya, ang artificial intelligence mahimong makapaayo sa mga butang sa daghang paagi o makapagrabe niini. Ang risgo, matod ni Magnus, mao nga ang mga sistema sa artificial intelligence makakat-on bahin sa dili patas nga mga resulta sa panglawas nga gimaneho sa mga sosyal nga determinant sa panglawas ug mapalig-on kini nga mga resulta pinaagi sa ilang output. "Ang artificial intelligence usa ka salamin nga nagpakita sa katilingban nga atong gipuy-an," ingon niya. "Nanghinaut ko nga matag higayon nga kita adunay higayon nga modan-ag sa usa ka isyu—aron ipakita ang usa ka salamin sa atong kaugalingon—kini magsilbi nga kadasig aron mapaayo ang sitwasyon."
Kon wala ka makatambong sa RAISE Health workshop, makita dinhi ang recording sa sesyon.
Ang Stanford University School of Medicine usa ka integrated academic health care system nga gilangkoban sa Stanford University School of Medicine ug sa mga adult ug pediatric health care delivery systems. Magkauban nilang naamgohan ang hingpit nga potensyal sa biomedicine pinaagi sa kolaboratibong panukiduki, edukasyon, ug klinikal nga pag-atiman sa pasyente. Alang sa dugang nga impormasyon, bisitaha ang med.stanford.edu.
Usa ka bag-ong modelo sa artificial intelligence ang nagtabang sa mga doktor ug nars sa Stanford Hospital nga magtinabangay aron mapaayo ang pag-atiman sa pasyente.
Oras sa pag-post: Hulyo 19, 2024