Ang mga eksperto sa AI naghisgot kung giunsa ang pag-apil sa lig-on nga AI ngadto sa pag-atiman sa panglawas, ngano nga ang koleksyon sa interdisciplinary kritikal, ug ang potensyal sa generative AI sa panukiduki.
Si Fifei Li ug Lloyd Minor naghatag sa pag-abli sa pag-abli sa inaugural nga pagpataas sa simposium sa kahimsog sa Stanford University School of Medicine kaniadtong Mayo 14. Steve Isda
Kadaghanan sa mga tawo nga nakuha sa artipisyal nga salabutan adunay usa ka matang sa "Aha" nga higayon, nga gibuksan ang ilang mga hunahuna sa usa ka kalibutan nga posibilidad. Sa inaugural nga pagpataas sa simposium sa kahimsog sa Mayo 14, Minor nga Minor, MD, Dean sa Stanford University School of Mediciner ug Vice Affairs sa Stanford University, mipaambit sa iyang panan-aw.
Kung gihangyo ang usa ka tawo nga nahibal-an nga i-summarize ang iyang mga nahibal-an bahin sa sulud sa dalunggan, nahimo niya ang generative artipisyal nga salabutan. "Nangutana ko, 'Unsa man ang labaw nga kanal nga dehiscence syndrome?' Ang menor de edad nagsulti hapit 4,000 nga mga partisipante nga simposium. Sa pila ka segundo, daghang mga parapo ang nagpakita.
"Maayo sila, maayo kaayo," ingon niya. "Nga kini nga kasayuran gitigum sa usa ka mubo, kasagaran tukma ug tin-aw nga nag-una nga paghulagway sa sakit. Talagsaon kini. "
Daghang nag-ambit ang kahinam sa menor de edad alang sa tunga nga adlaw nga kalihokan, nga usa ka pagbugwak sa pagtaas sa panglawas sa panglawas sa estado sa estado sa Stanford nga gigamit sa responsibilidad sa Humanford University sa propipikado salabutan. Ang salabutan sa pagpanukiduki sa biomedical, edukasyon, ug pag-atiman sa pasyente. Gisusi sa mga mamumulong kung unsa ang gipasabut sa pagpatuman sa artipisyal nga salabutan sa medisina sa paagi nga dili lamang mapuslanon alang sa mga doktor ug siyentipiko, patas usab ug patas alang sa mga pasyente.
"Kami nagtuo nga kini usa ka teknolohiya nga nagpalambo sa mga kapabilidad sa tawo," ingon ni Fei-Fei-Fei-Forei On Stanford School of Engineering, Director of the Stanford School of Engineering, Director of the Stanford School of Engineering, Director of the Stanford School of Engineering, Director of the Stanford School of Engineering, Director of the Stanford School of Engineering, Director sa Pagtaas sa Panglawas ug Co-Director sa Hai. Heneral sa Acter Apan dili tanan kini mapuslanon. "Ang tanan niini nga mga aplikasyon mahimo'g adunay dili tinuyo nga mga sangputanan, ug kinahanglan namon ang mga siyentipiko sa kompyuter nga nagpalambo ug nag-obserbar sa lainlaing mga hingtungdan, gikan sa mga eksperto sa seguridad ug sa unahan," ingon niya. "Ang mga inisyatibo sama sa pagtaas sa kahimsog nagpakita sa atong pasalig niini."
Ang panagsama sa tulo nga mga dibisyon ni Stanford Medicine - Ang Stanford Health Care ug Stanford University School sa Stanford University nga gibutang kini sa usa ka posisyon sa pag-uswag sa artipisyal nga salabutan. pagdumala ug mga isyu sa panagsama sa natad sa pag-atiman sa panglawas ug tambal. Tambal, ang kanta moadto.
"Maayo kami nga nagpahimutang nga usa ka payunir sa pag-uswag ug responsibilidad nga ipatuman ang artipisyal nga salabutan, gikan sa sukaranan nga pag-uswag sa droga ug paghimo sa mga serbisyo sa healthcare. Healthcare. Ang paagi sa sistema sa pag-atiman sa panglawas gipahimutang, "ingon niya.
Daghang mga mamumulong ang nagpasiugda sa usa ka yano nga konsepto: pag-focus sa tiggamit (sa kini nga kaso, ang pasyente o doktor) ug ang tanan mosunod. "Gibutang niini ang pasyente sa sentro sa tanan nga among gibuhat," ingon ni Dr. Lehmann, direktor sa Bioethics sa Brigham ug Women's Hospital. "Kinahanglan naton hunahunaon ang ilang mga panginahanglan ug prayoridad."
Gikan sa wala hangtod sa tuo: Stat News Anchor Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee sa Microsoft Research; Si Sylvia Plevritis, propesor sa biomedical data syensya, naghisgot sa papel sa artipisyal nga paniktik sa panukiduki sa medikal. Steve Isda
Ang mga mamumulong sa panel, nga naglakip sa Lehmann, Stanford University Medical Bioethicist nga si Mildred Cho, Chief Clinical Systemsic nga si Michael Howell, gipahibalo ang kinahanglan sa ilang katuyoan sa wala pa ang pagpangilabot sa bisan unsang interbensyon. Ipatuman kini ug pagsiguro nga ang tanan nga mga sistema naugmad nga gilakip ug namati sa mga tawo nga sila gilaraw aron matabangan.
One key is transparency: it makes it clear where the data used to train the algorithm comes from, what the original purpose of the algorithm is, and whether future patient data will continue to help the algorithm learn, among other factors.
"Naningkamot sa pagtagna sa mga problema sa pamatasan sa wala pa sila mahimong seryoso [nagpasabut] nga nakit-an ang hingpit nga matam-is nga lugar diin nahibal-an nimo ang bahin sa teknolohiya, apan dili sa una nga pagsalig sa kini, apan dili sa una nga pagsalig sa dugang ug pagsulbad dayon." , Giingon ni Dyon Char. Kandidato sa mga medikal nga siyensya, Associate Propesor sa Department of Pediatric anesthesiology, Perioperative Medicine ug Sakit nga Medisina. Usa ka hinungdanon nga lakang, ingon niya, mao ang nagpaila sa tanan nga mga hingtungdan nga mahimong apektado sa teknolohiya ug pagtino kung giunsa nila mismo gusto nga matubag ang mga pangutana.
Si Jesse Ehrerfeld, MD, Presidente sa American Medical Association, naghisgot sa upat nga mga hinungdan nga nagmaneho sa pagsagop sa bisan unsang digital health health, lakip ang mga hinungdan sa artipisyal nga paniktik. Epektibo ba? Kini ba nga buhat sa akong institusyon? Kinsa ang nagbayad? Kinsa ang responsable?
Si Michael Pfeffer, MD, Chief Information Officer Officer Health Care, gikutlo ang usa ka bag-o nga ehemplo diin daghan sa mga isyu ang gisulayan sa mga nars sa Stanford Hospitals. Gisuportahan ang mga klinika sa daghang mga modelo sa sinultian nga naghatag sa pasiuna nga mga anunsyo alang sa umaabot nga mga mensahe sa pasyente. Bisan kung ang proyekto dili perpekto, ang mga doktor nga mitabang sa pagpalambo sa taho sa teknolohiya nga ang modelo makapagaan sa ilang gimbuhaton.
"Kanunay namon nga nagpunting sa tulo ka hinungdanon nga mga butang: kaluwasan, kaarang ug pag-apil. Kami mga doktor. Nanumpa kami nga "ayaw daotan," miingon si Nina Vasan, MD, Clinical Assistant Propesor sa Psychiatry ug Phurtialiser Sciences, nga miapil sa char ug pfeffer nga miapil sa grupo. "Kini ang una nga paagi sa pagtimbang-timbang niini nga mga himan."
Nigam Shah, Mbs, Ph.D., Propesor sa Medicine Data Science sa Biomedical, nagsugod sa diskusyon sa usa ka makapakurat nga istatistika sa mga mamiminaw. "Naghisgot ako sa mga kinatibuk-ang termino ug numero, ug usahay sila adunay direkta nga direkta," ingon niya.
Sumala ni Sah, ang kalampusan sa AI nagdepende sa atong kaarang sa pag-scale niini. "Ang pagbuhat sa husto nga panukiduki sa siyentipiko sa usa ka modelo mokabat sa mga 10 ka tuig, ug kung ang matag usa sa mga programa sa 123 nga panag-ubanay ug ang pag-deploy sa modelo sa rigan samtang nag-organisar kami karon Ang Atong mga Paningkamot ug [Sulaya]] kini gasto $ 138 bilyon aron masiguro nga ang matag usa sa among mga site nagtrabaho nga husto, "ingon ni Shah. "Dili kami makaya niini. Mao nga kinahanglan kita mangita usa ka paagi aron mapalapad, ug kinahanglan naton palapdan ug buhaton ang maayong siyensya. Ang mga kahanas sa rigor naa sa usa ka lugar ug ang mga kahanas sa scaling naa sa lain, busa kinahanglan namon kana nga matang sa panag-uban. "
Associate Dean Yuan Ashley ug Mildred Cho (pagdawat) mitambong sa pagpataas sa workshop sa kahimsog. Steve Isda
Ang pipila ka mga mamumulong sa Sposium nag-ingon nga mahimo kini makab-ot pinaagi sa mga Public-Private Partnerships, sama sa bag-o nga pag-uswag sa White House ug paggamit sa artipisyal nga paniktik ug pag-consortium alang sa healthcare artipisyal nga paniktik (Chai). ).
"Ang Public-Private Partnership nga adunay labing dako nga potensyal mao ang usa tali sa Academia, ang pribadong sektor ug ang publiko nga sektor," ingon ni Laura Adams, Senior Adviser sa National Academy of Medicine. Gipasabut niya nga ang gobyerno makasiguro sa pagsalig sa publiko, ug mahimo sa mga pang-akademikong medikal nga sentro. Paghatag lehitimo, ug teknikal nga kahanas ug oras sa kompyuter mahimong mahatag sa pribadong sektor. "Kitang tanan mas maayo kaysa sa bisan kinsa kanato, ug nahibal-an namon nga ... dili kita makaampo aron mahibal-an ang potensyal sa [artipisyal nga salabutan] gawas kung kita makasabut kung giunsa kita makig-uban sa usag usa."
Several speakers said AI is also having an impact on research, whether scientists use it to explore biological dogma, predict new sequences and structures of synthetic molecules to support new treatments, or even help them summarize or write scientific papers.
"Kini usa ka oportunidad nga makita ang wala mailhi," ingon ni Jessica Mega, MD, usa ka cardiologist sa Stanford University School of Medicine ug Co-founder sa alpabeto. Gihisgotan ni Mega ang hyperspectral imaging, nga nakakuha sa imahe nga makita sa mata sa tawo. Ang ideya mao ang paggamit sa artipisyal nga salabutan aron mahibal-an ang mga sumbanan sa pathology slide nga wala makita sa mga tawo nga nagpaila nga sakit. "Giawhag ko ang mga tawo nga dawaton ang wala mailhi. Sa akong hunahuna ang tanan dinhi nakaila sa usa ka tawo nga adunay pipila ka matang sa medikal nga kahimtang nga nanginahanglan usa ka butang nga labaw pa sa atong mahatag karon, "ingon ni Mejia.
Miuyon usab ang mga panelista nga ang mga artipisyal nga sistema sa paniktik maghatag bag-ong mga pamaagi aron mahibal-an ug pakigbugno ang mga tawo nga naghimog desisyon, nga gihimo sa mga tawo o artipisyal nga salabutan, nga adunay kaarang sa pag-ila sa gigikanan sa bias.
"Ang kahimsog labaw pa sa pag-atiman sa medisina," daghang mga panelista nga miuyon. Gipasiugda sa mga mamumulong nga ang mga tigdukiduki kanunay nga wala magtagad sa mga determinasyon sa sosyal, sama sa kahimtang sa socioeconomic, zip code, rasa nga lebel sa edukasyon ug pag-recruit sa mga partisipante alang sa mga pagtuon. "Ang AI ingon ka epektibo sama sa mga datos nga gibansay ang modelo," ingon ni Michelle Williams sa Harvard University ug Panglawas sa Harmard sa Stanford University School of Medicine. "Kung buhaton naton ang atong gikalipay nga buhaton. Pagpauswag sa mga sangputanan sa kahimsog ug pagwagtang sa mga dili managsama, kinahanglan naton sigurohon nga magkolekta naton ang kalidad nga datos sa pamatasan sa tawo ug sa natural nga palibot. "
Ang Natalie Poder, MD, Clinical Propesory of Pediatrics ug Medicine, giingon nga gi-highregated nga datos sa kanser sa kanunay nga mga datos sa mga modelo sa pag-atiman sa panglawas.
David Magnus, usa ka propesor sa Pediatrics ug Medicine, miingon nga sama sa bisan unsang bag-ong teknolohiya, ang artipisyal nga salabutan mahimo nga mas maayo ang mga butang sa daghang mga paagi o labi ka grabe. Ang risgo, si Magnus miingon, mao nga ang artipisyal nga mga sistema sa paniktik makakat-on bahin sa dili mapugngan nga mga sangputanan sa kahimsog sa kahimsog ug mapalig-on ang mga sangputanan sa ilang output. "Ang artipisyal nga salabutan usa ka salamin nga nagpakita sa katilingban nga among gipuy-an," ingon niya. "Naglaum ako nga matag higayon nga kita adunay higayon nga magdan-ag sa usa ka isyu sa usa ka isyu - ang paghupot sa usa ka salamin sa kaugalingon - kini magsilbing kadasig aron mapaayo ang kahimtang."
Kung dili ka makatambong sa pagtaas sa workshop sa kahimsog, ang pagrekord sa sesyon mahimong makit-an dinhi.
Ang Stanford University School of Medicine usa ka integrated nga sistema sa pag-atiman sa panglawas sa panglawas nga gilangkuban sa Stanford University School of Mediciner ug ang mga sistema sa paghatud sa Heald ug Pediatric Health. Mag-uban nga nahibal-an nila ang tibuuk nga potensyal sa biomedicine pinaagi sa pagtinabangay sa panukiduki, edukasyon ug pag-atiman sa pasyente sa klinikal. Alang sa dugang nga kasayuran, bisitaha ang Med.Stanford.edu.
Ang usa ka bag-ong artipisyal nga modelo sa paniktik nagtabang sa mga doktor ug mga nars sa Stanford Hospital nga magtinabangay aron mapaayo ang pag-atiman sa pasyente.
Post Oras: Jul-19-2024